 코드번호 : |
68 |
|
| 발표자 : |
이재진 |
|
| 소속 : |
서울대학교 |
|
| 부서 : |
컴퓨터공학부 |
|
| 직위 : |
교수 |
|
| 세션시간 : |
6월 25일(화) 16:10~18:00 |
|
| 발표자약력 : |
1986.03. ～ 1991.02., 서울대학교 자연과학대학 물리학과, 이학사
1993.09. ～ 1995.06., Stanford University, Dept. of Computer Science, M.S.
1995.09. ～ 1999.10., Univ. of Illinois at Urbana-Champaign, Dept. of CS, Ph.D.
1999.08. ～ 1999.12., Univ. of Illinois at Urbana-Champaign, Dept. of CS, Visiting Lecturer
2000.01. ～ 2002.08., Michigan State Univ., Dept. of CSE, Assistant Professor
2002.09. ～ 현재, 서울대학교 컴퓨터공학부 조교수, 부교수, 교수
2019. 01., IEEE fellow |
|
| 강연요약 : |
특정한 일을 범용 CPU보다 빠르게, 전력소모를 줄이면서 실행할 수 있는 GPU및 FPGA와 같은 가속기(accelerator)를 범용 CPU와 혼용하는 이종 컴퓨팅이 현재 인기를 끌고 있다. 특히 딥러닝 분야에서 GPU는 딥러닝 애플리케이션을 실행하는 de facto standard라고 할 수 있다. 이 강연을 통하여 이종 컴퓨팅의 현재 동향과 국내에서 이루어지고 있는 가속기를 위한 공개 SW 연구 |
|
|
